Power BI數據智能分析應用技巧課綱（1-2天版）

課程背景

大數據時代，不論是商業還是經濟的各個領域中，領導者的決策將越來越依賴于商業數據的分析和預測而做出。大數據在企業中的運用涉及到各個領域，商業模式、管理革新、人事管理、市場分析、采購成本分析、銷售預測分析等等，這些都離不開Excel商業智能數據的有效支撐，Power BI作為其中的分析利器作用越來越凸顯。本課程結合行業典型案例，講述從數據透視表工具，到動態數據透視表的創建、切片器的使用及函數getpivotdata的使用等技能點，再到Power Query數據獲取、處理及清洗以及Power Pivot數據建模分析、創建各種數據透視表及報表等，包括利用Power Map和Power View工具對數據可視化展示，最終Dashboard報告呈現等內容。協助各個領域的數據分析工作者，整合、分析數據背后的規律、深層次挖掘企業數據的商業價值，為企業決策提供有效、快速的支持。

適用對象

本課程適用對象：有一定Excel應用基礎，并經常需要做數據統計分析、數據管理等相關Excel高級應用功能的各類職場人士。

課程收益：

1、快速掌握數據分析處理及建模的思維方式和思路方法；

2、全面提升Excel實操能力，掌握數據透視表在數據分析中的角色功能；

3、學會運用透視表管理分析數據，把枯燥、重復、費時又易錯的工作自動化處理；

4、熟練掌握利用數據透視表進行數據分析和報表制作的各類方法和技巧；

5、掌握Power BI數據模型構建和查詢應用技巧，實現數據快速動態分析處理。

課程說明：

1、本課程適用于Microsoft Office2013-2019各個版本的操作應用（可根據企業需求定制不同版本）。

2、本課程采取理念講授、案例剖析、操作演示及學員練習相結合的授課方法，為確保培訓效果，學員最好帶電腦隨堂操作學習。

課程大綱：

一、Power BI 技術應用解析

※什么是Power BI

※Power BI組件介紹

※Power BI安裝和配置

※Power BI環境配置及應用技巧

※Power BI的界面與工作流程

※Power BI組件與報表設計流程

※數據可視化解決方案應用解析

二、Power Query 數據清洗與預處理

1、Power Query工具加載

※Power Query數據導入技巧

※Power Query外部數據獲取方法

※Power Query查詢編輯器詳解

2、數據清洗處理

※數據的行列管理及篩選

※數據格式的轉換

※數據的拆分、合并、提取

※透視和逆透視（一維二維互轉）

※日期和時間的整理

※相同或不同工作簿的多表匯總

※源表更新匯總表自動更新

※追加查詢：多張工作表的縱向合并

※合并查詢：多張工作表的橫向合并

※合并查詢中的聯接類型介紹

※從Excel工作薄匯總

※從文件夾合并多個Excel

※與Power Pivot的配合

※加載到模型

※數據的刷新

三、數據分析模型及Power Pivot數據建模

1、數據模型介紹

※建立模型關系結構

※日期表作用與編輯

※度量值計算應用技巧

2、Power Pivot創建數據模型

※各版本的加載方法介紹

※加載數據到Power Pivot

※加載同一工作簿的工作表

※加載不同工作簿的工作表

※從剪貼板加載數據

※認識Power Pivot界面和常用概念

※操作界面和選項卡介紹

※創建多表數據模型

3.PowerPivot連接關系型表

※連接關系型表技巧

※認識RELATED函數

4.數據分析表達式（DAX）

※認識數據分析表達式（DAX）

※數據分析表達式（DAX）案例解析

※Power Pivot 中的計算列和度量值

※生成數據分析報告

※與Power View結合，創建交互式數據可視化分析視圖

※在Power View 中使用數據綁定的圖像

四、可視化報表設計應用

※常規可視化報表設計

※報表交互分析與動態呈現功能

※可視化圖表應用設計

※散點圖應用案例分析

※分解樹應用案例分析

※數據地圖應用案例分析

※子彈圖應用案例分析

※漏斗圖應用案例分析

五、Power BI在線報表服務應用

※Power BI在線服務介紹

※從Power BI Desktop發布報表案例應用

※應用Power BI Pro 工作區

※儀表盤創建及調試應用

※Excel報表發布

※數據集維護應用技巧解析