數字化戰(zhàn)略：全數字化業(yè)務設計最佳實踐2023

解決企業(yè)數字化轉型的路徑與方法問題

痛點01：無論是商業(yè)或工業(yè)企業(yè)，都面臨著客戶需求多元，變化快的現實挑戰(zhàn)，企業(yè)需要盡快解決客戶/渠道越來越多的數字化服務需求、數字化場景等問題；

痛點02：企業(yè)具備一定信息化基礎，但由于缺失頂層設計和統(tǒng)一規(guī)劃，數據孤島和信息碎片化現象嚴重，部門各行其是，系統(tǒng)間的兼容性與集成性問題日益嚴重；

痛點03：企業(yè)內部層級眾多，組織架構復雜，出現人與人之間、人與組織之間、組織與組織之間的信息協同不暢、管控難等問題。

痛點04：企業(yè)缺少數字化轉型的專業(yè)人才和方法論，不能清晰規(guī)劃布局數字化轉型藍圖，導致企業(yè)不知道從何處開始數字化轉型；

痛點05：煙草數字化軟件數量多，但都針對業(yè)務的某一環(huán)節(jié)或者某一部門，難以形成完整的物聯網結構，導致企業(yè)不知道該如何進行數字化轉型；

痛點06：企業(yè)進行數字化轉型的成本預估過高，轉型試點的價值創(chuàng)造不突出，后期調整難，導致企業(yè)的數字化轉型動力不足，熱情不高，可持續(xù)性不強。

課程特點

本課程從行業(yè)趨勢、技術、人才和管理4個維度全面闡述企業(yè)數字化轉型方法論。目的是讓企業(yè)管理者能更清楚如何進行數字化轉型、如何分工/協同、如何保障轉型成功落地、 如何低成本/低風險地轉型，從而讓企業(yè)在數字化轉型上少走彎路；使管理者通過了解數字化轉型及數據中臺的落地路徑與實施方法,知道如何配合高層執(zhí)行轉型方案。

課程大綱

第一部分如何判讀未來的增長機遇

1、企業(yè)在客戶端的界面逐漸變化，數字化顛覆了企業(yè)的傳統(tǒng)運營方式

（1）戰(zhàn)略上顛覆傳統(tǒng)行業(yè)，數字化轉型是國家戰(zhàn)略，需要提高政治站位

（2）效率上顛覆傳統(tǒng)行業(yè)，產業(yè)互聯帶來了新的工業(yè)革命

（3）用戶體驗上顛覆傳統(tǒng)行業(yè)，大數時代場景革命顛覆了過去的認知

2、企業(yè)在市場客戶洞察、業(yè)務創(chuàng)新、靈活的供應鏈及柔性生產制造方面都面臨著巨大的挑戰(zhàn)，需要通過數字化轉型提升市場競爭力

（1）如何了解客戶需求？

（2）如何宣傳企業(yè)和品牌？

（3）如何進行產品和業(yè)務創(chuàng)新？

（4）如何滿足柔性生產的需求？

（5）生產計劃如何與市場需求同步？

3、某企業(yè)生產經營管理一體化平臺案例簡介

（1）為各業(yè)務系統(tǒng)搭建起數據順暢流動的新基建

（2）為不同用戶、不同場景提供了數據產品和數據服務

（3）構建起與業(yè)務模式變革相配套的全方位管理機制

（4）整合全產業(yè)鏈資源打造農工商政一體化的生態(tài)體系

第二部分 企業(yè)數字化轉型實踐

1、智能商業(yè)操作系統(tǒng)案例——構建數字化能力

（1）智能商業(yè)操作系統(tǒng)的內涵：產品更加智能，帶動全產品生命周期、全價值鏈的變革

（2）智能商業(yè)操作系統(tǒng)與數字化轉型的關系

（3）數字化轉型不可或缺的6個要素：數據、應用、人才、工具、經驗、中臺

2、企業(yè)數字化轉型是以需求為導向進行個性化制造/服務、全方位“智慧”的新模式

（1）智慧品牌與市場宣傳

1. 智慧市場客戶洞察與產品研發(fā)

• 通過定量的市場調研、小范圍試用是基本的客戶洞察方法

• 通過大數據分析洞察市場和客戶需求針對性優(yōu)化產品結構，擴大市場份額

• 客戶洞察可以用于精準掌握消費者需求，優(yōu)化產品研發(fā)效率

• 以用戶為中心，用戶參與共同創(chuàng)新、開放創(chuàng)新是未來智慧企業(yè)的典型特征

• 建立消費者對品牌的歸屬感和連接感，形成強大的粉絲經濟

1. 智慧營銷銷售與運營

2. 智慧供應鏈管理與生產制造

• 某企業(yè)通過柔性供應鏈管理，實現規(guī)模化與定制化相結合的柔性制造

• 通過強化銷售預測和產銷協同的能力，打造一體化計劃體系

• 支持客戶個性化要求和延遲性生產計劃策略，打造柔性智能工廠

• 并通過數字仿真技術對虛擬工廠進行對比分析，為達成優(yōu)化工廠未來生產目標提供參考

• 在供應鏈方面，通過優(yōu)化分析模型和大數據分析，實現運輸成本最低、車輛利用率最大

小結：數字化企業(yè)“觸角更加靈敏、傳導更加迅速、處理更加精確、輸出更加便捷、執(zhí)行更加到位”

第三分部 數字化轉型自我測評

1、數字化MAX成熟度模型的6個級別

（1）數字化自我準備模型的9個維度

• 掌舵人是否具備數字化轉型認知

• 是否具備數字化領導組織

• 是否具備數字化轉型人才

• 是否具備數字化轉型文化

• 是否制定數字化轉型預算

• 是否具備數字化轉型沉淀能力

• 是否擁有數字化轉型落地方法

• 是否具備數字化轉型技術設施

• 是否具備數字化轉型顧問委員會

（2）數字化轉型的4個誤區(qū)

• 誤區(qū)一：當前盈利尚佳，無須數字化轉型

• 誤區(qū)二：數字化轉型是領先企業(yè)的事情

• 誤區(qū)三：行業(yè)領先企業(yè)無須數字化轉型

• 誤區(qū)四：數字化轉型成功者寥寥，不必數字化轉型

2、誰來負責數字化轉型

（1）高層如何推動企業(yè)數字化轉型

（2）如何構建數字化轉型領導組織

（3）CEO如何搭建數字化轉型領導組織

（4）如何選拔和留住人才

（5）如何制定數字化轉型KPI

（6）如何推進數字化轉型

3、如何數字化轉型：企業(yè)數字化轉型六圖法

（1）戰(zhàn)略地圖： 梳理現有戰(zhàn)略，明確新的戰(zhàn)略目標，促使行動一致

（2）業(yè)務地圖

（3）需求地圖

（4）（數智）應用地圖

（5）算法地圖：盤點算法模型，構建算法地圖

（6）數據地圖

4、數字化該賦能給誰

（1）數字化轉型賦能一線員工

（2）數字化轉型賦能銷售

（3）數字化轉型如何賦能2C銷售

（4）數字化轉型如何賦能渠道銷售

（5）數字化轉型對于銷售的價值

（6）數字化轉型賦能運營

（7）數字化轉型賦能產品經理

（8）數字化轉型賦能財務團隊

（9）數字化轉型賦能經營團隊

（10）數字化轉型賦能生態(tài)

第四部分 企業(yè)如何執(zhí)行數字化轉型

1、企業(yè)數字化轉型240天

（1）制定前240天的詳細執(zhí)行計劃

（2）確定各階段的達標結果

（3）執(zhí)行240天計劃

（4）評估240天計劃執(zhí)行效果

2、企業(yè)如何購買合適的中臺及工具

（1）CDO如何盤點算法，并推動算法業(yè)務增長

（2）CTO/CIO如何把控數字化轉型

（3）如何構建企業(yè)數據資產管理體系

（4）企業(yè)數據中臺落地實施之法

（結束）